Veilles

Veille Technologique : Évolutions de l'Intelligence Artificielle (2019-2024)

Les avancées en IA ont été marquées par plusieurs progrès clés : les réseaux de transformeurs ont révolutionné le traitement du langage naturel, améliorant la compréhension et la génération de texte. L'utilisation de données synthétiques permet d'entraîner des modèles tout en protégeant la confidentialité des données. L'apprentissage par renforcement a permis aux machines de s'améliorer par essais et erreurs, particulièrement dans des domaines comme les jeux et la robotique. L'apprentissage fédéré permet de former des modèles sur des données décentralisées, renforçant la sécurité et la confidentialité. Enfin, l'interaction humain-machine s'est améliorée grâce à ces avancées, rendant les interfaces plus naturelles et réactives.

  1. Réseaux de transformeurs
    Les réseaux de transformeurs ont révolutionné le traitement du langage naturel, permettant des avancées significatives dans la compréhension et la génération de texte par les machines.

    https://www.forrester.com/fr/resources/data-ia/cinq-avancees-de-l-intelligence-artificielle/?utm

  2. Données synthétiques (Créées pas des modèles d'IA générative entrainés sur des échantillions de donnéés réelles)
    L'utilisation de données synthétiques a émergé comme une solution pour entraîner des modèles d'IA tout en préservant la confidentialité des données sensibles.

    https://www.forrester.com/fr/resources/data-ia/cinq-avancees-de-l-intelligence-artificielle/?utm

  3. Apprentissage par renforcement
    Cette technique a permis aux systèmes d'IA d'apprendre par essais et erreurs, améliorant ainsi leurs performances dans des tâches complexes telles que les jeux ou la robotique.

    https://www.forrester.com/fr/resources/data-ia/cinq-avancees-de-l-intelligence-artificielle/?utm

  4. Apprentissage fédéré
    L'apprentissage fédéré permet de former des modèles d'IA sur des données décentralisées sans les transférer, renforçant ainsi la confidentialité et la sécurité des données.

    https://www.forrester.com/fr/resources/data-ia/cinq-avancees-de-l-intelligence-artificielle/?utm

  5. Interaction humain-machine améliorée
    Les progrès en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel ont transformé l'interaction entre les humains et les machines, rendant les interfaces plus intuitives et réactives.

    https://www.intelligence-artificielle-school.com/actualite/innovations-intelligence-artificielle-2024/?utm

Veille Cybersécurité : Principales Cybermenaces et Attaques (2019-2024)

Les systèmes d'IA sont de plus en plus vulnérables aux cyberattaques, comme l'a souligné un rapport de l'ANSSI. L'Union européenne a réagi en instaurant, le 1ᵉʳ août 2024, un Règlement sur l'intelligence artificielle pour encadrer les risques liés à l'IA. Cependant, l'essor de l'IA générative dans le cloud expose les entreprises à des failles de sécurité, comme le montre une étude de Sysdig. Par ailleurs, Peter Kirchschläger a critiqué l'influence des Big Tech sur la réglementation de l'IA en Europe. Enfin, la Côte d'Ivoire a renforcé sa lutte contre la désinformation amplifiée par l'IA à l'approche de l'élection présidentielle d'octobre 2025.

Vulnérabilités des systèmes d'IA aux cyberattaques

1. L'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI) a récemment publié un rapport alertant sur la vulnérabilité accrue des systèmes d'IA face aux cyberattaques. https://www.clubic.com/actualite-553374-les-systemes-d-ia-sont-plus-vulnerables-que-prevu-aux-cyberattaques-selon-un-nouveau-rapport-de-l-anssi.html?utm

Réglementation européenne sur l'intelligence artificielle

2. Le 1ᵉʳ août 2024, l'Union européenne a mis en vigueur le Règlement sur l'intelligence artificielle, établissant un cadre juridique commun pour gérer les risques associés à l'IA. https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8glement_sur_l%E2%80%99intelligence_artificielle_%28Union_europ%C3%A9enne%29?utm

Renforcement de la sécurité cloud avec l'essor de l'IA générative

3. L'adoption croissante de l'IA générative dans les entreprises pose de nouveaux défis en matière de sécurité cloud. Une étude de Sysdig révèle que de nombreux workloads d'IA, notamment ceux utilisés pour entraîner des modèles de langage, sont mal sécurisés, présentant des risques significatifs. https://www.lemonde.fr/securite-cloud/article/2024/09/06/avec-l-essor-de-l-ia-generative-la-securite-cloud-se-reinvente_6305557_475.html?utm

Critiques sur l'implication des Big Tech dans la réglementation de l'IA

4. Peter Kirchschläger, professeur d'éthique, a critiqué la collaboration des décideurs politiques de l'Union européenne avec les grandes entreprises technologiques (Big Tech) pour la réglementation de l'IA. https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/09/24/peter-kirchschlager-professeur-d-ethique-les-grandes-entreprises-technologiques-se-sont-toujours-montrees-peu-soucieuses-de-nuire-aux-personnes-et-de-violer-leurs-droits_6330688_3232.html?utm

Initiatives pour lutter contre la désinformation amplifiée par l'IA

5. En Côte d'Ivoire, les autorités ont intensifié leurs efforts pour lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux, notamment à l'approche de l'élection présidentielle d'octobre 2025. https://www.lemonde.fr/afrique/article/2024/10/23/en-cote-d-ivoire-les-autorites-veulent-endiguer-la-desinformation-sur-les-reseaux-sociaux_6358719_3212.html?utm